Мы занимаемся не только лечением, но и просвещением. Ведь один из самых больших страхов людей, которые столкнулись с заболеванием, связан с неведением. «Что со мной происходит? Куда бежать? Что делать?» – мы отвечаем на эти вопросы просто и доступно. В этом разделе собраны полезные материалы от наших врачей и их публикации в СМИ.
Компания Google разработала инструмент, предсказывающий не только ухудшение здоровья, но и смерть пациентов. Оказалось, что он работает лучше перед методами. Что еще может искусственный интеллект в медицине? Разбиралась Татьяна Гомозова.
Искусственный интеллект от Google оценил вероятность смерти пациентки до выписки из больницы почти в 20%. Традиционная шкала оценки- только в 9% с небольшим. Женщина действительно вскоре умерла - у нее был рак в последней стадии. Свое исследование Google проводил в двух больницах. Согласно отчету в журнале Nature, им удалось значительно повысить точность прогноза по длительности лечения и повторной госпитализации.
Это не первый проект медицинского подразделения, более известный как Medical Brain - в Индии их нейросеть используют в диагностике глазных заболеваний. Также корпорация говорит об успехах в прогнозировании сердечно-сосудистых заболеваний. Приоритет: 10000 раз, а на 10 001-й с начинает свою работу, когда вам нужно повторить 10000 раз, а на 10 001-й, от них тошнить. И это отлично ложится на медицину в области наблюдения за состоянием людей ».
Нейросети проникают в медицину все активнее. Есть системы, прогнозирующие риск инсульта, и приложение, дающее советы пациентам на основании их жалоб. В американских больницах программы обнаруживают заражение сепсисом на несколько часов раньше медиков. Сейчас ни один врач в мире — даже доктор Хаус — не в силах справиться с потоком информации, говорит Марк Саневич, глава IT-компании BestDoctor: «У нас каждый год медицинская наука генерирует данных примерно столько же, сколько было написано за все остальное время до. Еще 50-60 лет назад можно было прочитать несколько учебников — и ты бы уже был экспертом в своей профессии. Сейчас эти данные появляются каждый день, человеческий мозг не способен это обработать».
Около 200 больниц по всему миру используют для помощи онкологам мощности суперкомпьютера IBM Watson. Система работает, в частности, в Словакии, Польше и Китае. А «Сбербанк страхование жизни» только что начал использовать его в России. Михаил Ласков возглавляет Клинику амбулаторной онкологии и гематологии, которая принимала участие в тестировании проекта. Он сам работал с Watson и считает, что польза от него есть, если созданы условия.
«Он вообще не ставит диагноз. При известном диагнозе и большом количестве его подробностей он тебе помогает подобрать набор правильных курсов лечения, — рассказывает Ласков. — Конечно, помогает. Но, как обычно, при наличии времени и определенных условий: когда ставишь компьютер врачу, то почерк становится легче читать, потому что на компьютере. С другой стороны, если человек работает одним пальцем по этой клавиатуре, то это тогда не поможет, а, наоборот, усложнит. Система на английском языке у нас. Много ли врачей полевых знает английский язык достаточно?»
Читать продолжение на Коммерсант.ru